Is part of 爱博登录页面’s math placement process; for students who desire to review math 主题 在开始数学课程之前，为了提高安置水平. 地址的 通过提供小组解决问题的活动，提高学生的优势和劣势 与个人评估和学习计划一起掌握目标材料. 要求强制上课出勤和每周最少记录的小时数 进入一个准备模块，由导师监督进度. 可能会重复 毕业时最多修4个学分. 可以分级学分/无学分.
包括不等式，函数及其图，多项式函数和有理函数， 指数和对数函数，线性和非线性方程组， 矩阵和行列式，等差和几何序列，以及二项式定理. 可以混合和/或在线交付.
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包括三角函数的单位圆和直角三角形定义， 三角函数画图，三角恒等式，三角方程， 反三角函数，正弦和余弦定理，矢量， 复数，极坐标，轴的旋转.
是数学1050和数学1060的加速版吗. 包括函数及其 图包括多项式，有理，指数，对数，三角，和 反三角函数. 包括不等式，线性和非线性系统 方程，矩阵，行列式，等差和几何序列，二项式 定理，单位圆，直角三角形，三角方程，三角函数 恒等式，正弦定理，余弦定理，向量，复数，极坐标 坐标和圆锥曲线.
使用线性、二次、幂、多项式、有理、指数、对数和 物流功能分析业务应用，如市场均衡，利率 变化，成本效益分析，以及通货膨胀. 包括线性和非线性系统 方程和不等式，矩阵和矩阵方程，序列和级数，还有 金融数学. 帆布课程垫90美元/麦格劳适用.
提供微分的基本概念和技术的全面调查 积分学. 涵盖主题从单一和多变量微积分包括 极限，连续性，分化，局部分化，整合，单一 变量和多元优化. 包括的导数和积分 多项式函数，有理函数，指数函数，对数函数， 以及相同函数的多元函数的偏微分. 强调 应用于特定的学科，如商业、计算机科学和生活 科学.
涵盖极限，连续性，微分，微分的应用，积分， 以及积分的应用，包括多项式的导数和积分 函数，有理函数，指数函数，对数函数，三角函数 函数，反三角函数，双曲函数. 是先决条件 对于基于微积分的科学.
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包括积分技术，弧长，曲面旋转面积，力矩 质心，序列和级数，曲线参数化和极坐标. 荣誉课程，需要一个学生项目.
介绍集合和函数的基本思想 二元数据建模. 包括基本的集合理论，如并集，交集， 维恩图等等. 包括函数的基本思想和代数内容 多项式、指数和对数函数. 还包括一些基本的组合 计数原理以及等差数列和几何数列. 的高潮 在图文介绍中介绍了微积分的基本思想与最小值 计算.
是学前教育专业吗. 包括解题，集合，计数 系统，整数的算术，整数，有理数，实数，初等 数论，比率，比例，小数和百分比.
包括三维空间中的向量，二次曲面，偏导数，梯度，拉格朗日 乘数，多重积分，线积分，格林定理，曲面积分， 散度定理和Stokes定理.
包括三维空间中的向量，二次曲面，偏导数，梯度向量， 拉格朗日乘子，多重积分，线积分，格林定理，曲面 积分，散度定理，斯托克斯定理. 荣誉课程是哪一门 包括一个学生项目.
是为工科学生准备的. 包括可分离变量方程，线性微分方程， 微分算子和湮灭子，参数变分，拉普拉斯变换， 和线性微分方程组. 介绍线性的基本概念 代数，包括矩阵，高斯消去，行列式，线性无关， 特征值和特征向量.
包括可分离变量方程，线性微分方程，微分算子 以及湮灭子，参数的变化，微分的幂级数解 方程，拉普拉斯变换，线性微分方程组，数值 方法.
专为数学专业设计. 为学生提供带薪工作经验 主要. 课程内容是个性化的，由学生设定目标 通过咨询教员协调员和在职主管. 信贷 由学生在本学期的工作时数决定. 可重复的 毕业前最多16个学分. 可以分级学分/无学分.
研究选定的数学题目; topic will vary depending upon student 需求 以及课程发展需求. 对于不同的题目和 最多6个学分计入毕业.
提供了一个数学历史的调查，重点是发展 历史背景下的数学思想. 包括数码学、数学 在古代，代数、几何和微积分的发展，以及 关键数学家的工作.
是数学教育专业吗. 介绍不同的数学教学方法 中学阶段的想法. 包括课堂教学，学生报告， 以及实地经验. 学习各种评估和课堂管理技术.
数学教育专业. 介绍一个或多个流行的数学计算机 软件包. 包括数学问题的解决和数学演示 使用计算机作为辅助的概念. 介绍合适的编程语言.
对于数学教育专业:包括重要概念的探索 基础，常见的误解和学生的思维方式，适当使用 技术和教学实践的支持和评估代数的学习. Teaches algebra as an extension of number, operation, and quantity; various ideas of equivalence as it pertains to algebraic structures; patterns of change as covariation between quantities; connections between representations (tables, graphs, equations, geometric models, context); and the historical development of content and perspectives 来自不同文化. 重点是加深对有理数、比率的理解 和比例，意义和变量的使用，函数(e.g.，指数，对数， 多项式，有理的，二次的)，和逆.
介绍逻辑和数学证明. 提供了欧氏公理的发展 和非欧几里得几何.
涵盖了从一开始的分析材料，包括实数公理， 数列，数学归纳法，极限，实线拓扑，连续性， 分化和整合.
介绍复数分析. 包括复数代数，解析函数， 初等函数的映射性质，柯西积分公式，复级数， 残基和共形映射.
介绍数学逻辑和证明. 涵盖了高级微积分的第一个主题 包括实数、数列、数学归纳法、极限、 实数的拓扑，连续性，微分和积分.
提供代数结构的介绍. 涵盖了包括群的理论 模算术、正规子群、因子群和循环群. 介绍了 环，积分域和场.
包括线性，二次，非线性规划，网络问题，凸性， 必要和充分的优化条件，数值算法，和特殊 主题.
准备学生参加由精算师/意外险协会举办的考试FM/考试2 社会保险精算. 训练学生在短时间内回答复杂问题 压力. 教授利息、年金、摊销的原理和数学， 投资学，金融经济学，衍生投资合同和金融风险 管理.
数学教育专业. 包括重要概念的探索 基础，常见的误解和学生的思维方式，适当使用 技术和教学实践的支持和评估几何的学习. 教授构造和变换，同余和相似，解析几何， 立体几何，二次曲线，三角函数，以及历史发展的内容和 来自不同文化的观点. 明确地与各种数学 内容链(建模、复数、函数和代数).
数学教育专业. 包括重要概念的探索 基础，常见的误解和学生的思维方式，适当使用 技术和教学实践，以支持和评估学习统计 和概率. 重点是总结和表示数据，研究设计和抽样， 概率，检验主张和得出结论，以及历史发展 来自不同文化的内容和观点.
介绍曲线和曲面的微分几何. 包括参数化曲线， 弧长，曲面，切平面，面积，曲率，高斯图，矢量场， 等距，测地线，高斯-邦纳定理，以及其他曲线和曲面的主题 由导师挑选.
涵盖极限和微分定理，洛必达法则，积分，基本定理 微积分定理，级数收敛，泰勒级数，紧性，介绍 欧几里得空间的几何和拓扑.
涵盖了欧几里得空间的拓扑学，向量和线性变换，多变量 极限和连续性，多变量分化，乔丹区域，多变量 黎曼积分，多元泰勒级数.
提供动力系统的基础. 讨论动力学的基本主题， 包括图形分析，轨道，周期和不动点，收敛，分岔， 符号动力学、混沌和萨科奇斯基定理. 可能包括分形，复数 函数和分形维数.
提供现代代数主题的更深层次的处理. 涵盖直销产品 群和有限阿贝尔群的分类. 涵盖了环的理论 包括理想、因子环、各种积分域、域、多项式 环.
对群、环和场理论中的主题提供更深入的处理. 涵盖域扩展、代数扩展、有限域和克罗内克定理. 包括应用到直尺和指南针几何结构. 涵盖了 其他题目由教师自行决定，包括锡洛定理， 对称群和伽罗瓦理论.
涵盖向量空间，线性变换和矩阵，对偶空间，内积 空间，正交性，双线性形式，特征值，特征向量和广义特征向量， 对角化，乔丹和其他规范形式.
涵盖可除性，不可约性和素数，线性丢番图方程，佩尔方程 方程，连分数，同余，欧拉定理，算术函数， 原始根，二次互易性.
包括单变量方程的数值解，方程的数值解 线性和非线性方程组，插值和多项式逼近， 近似特征值和特征向量.
包括生存模型，马尔可夫链，人寿保险和年金，和泊松 流程. 为学生准备社会M考试的生活偶然事件部分 保险精算师的.
数学专业. 提供与数学相关的工业工作经验， 商业或研究环境. 实习学分不得用于实践 数学专业课程要求. 最多可服用两次 毕业前6个学分. 可以分级学分/无学分.
允许研究由教职员工决定并由院系批准的项目 椅子. 强调证明、建模或其他与数学相关的活动 研究. 可以作为高级项目的一部分. 可能是分级学分/无学分. 可以在毕业前最多重复3个学分.
是数学专业的学生，是在毕业前的最后一个学期参加吗. 回顾在本科数学核心课程中所学的主题. 评估学生 通过主要实地测试来理解. 提供了一个学习高级数学的机会 专业学生在教师的指导下参与数学研究 成员. 提供一个学生准备研究论文并进行口头陈述的环境 描述他们研究的报告.
包括流形、基群、曲面分类、覆盖空间、 同伦类型，微分几何，黎曼几何，代数几何，射影 几何，代数拓扑学.
向学生介绍在所有数学中使用的基本分析工具. 提出了一种基于证明的欧几里得空间分析方法 度量空间的一般设置. 包括序列，级数，Rn中的极限，度规 空间、拓扑、分化和整合.
提出了一个证明和计算为基础的方法，理论的向量空间，包括 基，维数，线性变换，秩-零定理，对偶空间，内 产物和规范形式.
包括线性、非线性常微分方程和动力理论 systems; the initial-value 问题 and behavior of solutions; the existence, uniqueness, 扰动，解对初始条件的连续依赖，以及引入 非线性动力系统的应用.
研究建模和数值主题. 研究大学代数的课题， 微积分，线性代数，以及微分方程的理论讲解 数值的角度来看. 通过软件包阐述了算法和建模 在实践中.
培养对寻找方法的更深入的实践和理论理解 各种数学问题及其关系的近似解 在这些算法之间. 比较方法的准确性、效率和稳定性 用于求解非线性方程组和大系统的线性和非线性代数 equations; ordinary and partial differential equations; and to perform numerical differentiation, 积分，插值和更一般的函数逼近. 提供了经验 编程和应用许多推动现代进步的核心算法 在数学和科学方面.
